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六西格玛绿带经典培训(6天)-刘绪连老师 V1
发布时间:2021-07-15 14:19浏览次数:865

课程简介

本课程重点面向各企业的中高层技术及管理人员,由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲,结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程,并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动,推进项目开展或支持黑带完成改进项目。

《精益六西格玛绿带课程》按照D-M-A-I-C(Define(界定)、 Measure(测量)、Analyze(分析)、Improve(改善)、Control(控制))原则,并结合实际案例研讨和现场试验来教学。课程增加了精益思想与精益工具方法论的内容,并将精益思想与六西格玛思维有机的融合到一起,从而提供了关于品质改进、效率提升、流程优化、设备管理、物料库存与物流路线改善等项目的细部分析问题与解决问题的个性化路径。

【课程对象】

企业中高层管理者,研发、工艺、品质、设备、制造、行政等部门骨干人员,负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

培训收益

1、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论

2、理解并能灵活运用相关流程分析工具:DOE、SPC、MSA、FMEA、MINITAB等

3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目

4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用

课前准备:自带手提电脑,于课前在网上免费下载MINITAB 19版并安装

培训模式:注重实用,实战!理论讲解;实用案例分析;分组现场演练;专家现场点评;现场互动讨论。

【课程大纲】

第一部分:总论

第一讲:6sigma管理概论

1、什么是团队?  ---六西格玛的团队建设!

2、六西格玛管理的起源

3、六西格玛管理的推广

4、六西格玛管理的新发展

5、六西格玛管理与质量大师的质量观

6、六西格玛管理的概念和核心理念——是度量、方法论、经营战略、哲学

7、六西格玛管理的管理领导力与战略

8、六西格玛管理的组织架构

9、六西格玛管理的推进步骤

10、六西格玛管理基础统计工具

第二部分:Define--六西格玛界定阶段:明确问题

第二讲:项目的选定

1、挖掘潜在项目

——VOC→CTQ

——VOB→CTQ

——VOP→CTQ

2、潜在项目评价/选定

第三讲:项目的界定

1、项目选定背景陈述

2、机会/问题及目标陈述 

3、项目团队

4、界定项目范围

5、实例1:某企业推行六西格玛项目案例分享

第三部分:Measure--六西格玛测量阶段:确定基准

第四讲:确定基准

    1、成果定义

    2、测量系统分析(MSA)

    3、数据收集

4、工程能力分析(输出水准)

第五讲:六西格玛专用软件MINITAB基础介绍

    1、MINITAB的作用、视窗、基本操作

2、MINITAB统计分析工具介绍

3、实例4:MINITAB实际操作演练

第六讲:MSA测量系统分析:确保所收集数据的真实性

    1、测量误差的组成

    2、测量系统分析的目的与步骤

    3、连续数据测量系统分析

    4、离散数据测量系统分析

5、破坏性试验数据测量系统分析

6、实例5:测量系统分析案例讲解与练习

第七讲:CP K过程能力分析

    1、过程变异与过程能力

    2、过程能力指数

    3、短期能力和长期能力

4、非正态分布数据的过程能力

5、实例6:过程能力分析案例讲解与练习

第八讲:导出潜在所有因子Xs

1、导出潜在所有因子

2、潜在因子优先顺序化

第四部分:Analyze--六西格玛分析阶段:确定要因

第九讲:数据收集

    1、制作数据收集及分析计划

    2、数据收集

第十讲:分析及决定关键少数因子Xs

    1、何谓假设检验?

    2、假设检验的步骤

    3、假设检验的两类风险(客户风险与供应商风险)

    4、连续数据假设检验

5、离散数据的假设检验

6、实例8:案例分析与练习

7、相关分析

8、回归分析

9、IPO绘制

第五部分:Improve--六西格玛改善阶段:优化要因

第十一讲:实验设计介绍

    1、什么是试验设计

    2、试验因素及水平

    3、试验类别及选择

    4、试验结果分析

5、试验设计案例分析

6、实例9:试验设计现场练习及结果分析

第十二讲:全因子及分部因子实验设计

    1、全因子/分布因子设计概述

    2、主要影响图

    3、交互作用图

    4、方差分析

5、优化设计

6、实例10:全因子试验设计案例分析及练习

第十三讲:建立对策方案

1、创出对策方案

2、危险评价

3、对策方案评价

4、选定最佳对策方案

第六部分:Control--六西格玛控制阶段:保持成果

第十四讲:SPC统计过程控制理论

    1、控制介绍

    2、统计思想及控制图

3、控制图种类及选用

4、使用控制图前的准备

第十五讲:计量型数据SPC

    1、计量值数据控制图的种类及用途

    2、计量值数据控制图的制作与应用

    3、计量值数据控制图的过程能力分析

4、四类计量值数据控制图

5、实例11:计数型控制图制作练习与讲解

第十六讲:计数型数据SPC

    1、计数值数据控制图的种类及用途

    2、计数值数据控制图的制作与应用

    3、计数值数据控制图的过程能力分析

4、四类计数值数据控制图

5、实例12:计数型控制图制作练习与讲解

第十七讲:六西格玛成功案例分享

1、某企业六西格玛降低不良率案例介绍

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