课程收益：

1、掌握正态分布、T分布、F分布、卡方分布的基本概念。

2、掌握假设检验的完整的步骤 

3、掌握应用标准差检验与推定的方法。 

4、掌握应用F分布、卡方分布检验与推定标准差的方法。 

5、掌握泊松分布检验与推定不良率的方法。

培训对象：

企业管理人员，相关的生产/工程/质量、主管、工程师、精益推行人员等

授课时长：

  14小时 （两天，培训+现场实操+分享）

课程大纲：

【课程大纲】

一、假设检验与区间推定概述

1、假设检验的意义

2、假设检验的意义

课程案例：

A、改善后，产品的良率提高了吗？

B、两台设备的性能一致吗？

二、统计基础

2.1数据的性质和种类

2.2母集团与样本

2.3正太总体的抽样分布

2.3.1样本均值的分布

2.3.2双样本均值差的分布

2.3.3正太样本方差的分布

2.3.4两个独立的正太样本方差之比的分布

2.3.5 课堂练习

2.4参数的点估计

2.4.1点估计的概念

2.4.2点估计的评选标准

2.5参数的区间估计

2.5.1单正态总体均值的置信区间

2.5.2单正态总体方差和标准差的置信区间

2.5.3单总体比率的置信区间

2.5.4双总体均值差的置信区间

2.5.5双总体比率差的置信区间

2.5.6 课堂练习

三、假设检验

3.1基本原理及方法

3.2基本步骤

3.3均值检验

3.3.1单正态体均值检验

3.3.2双正态总体均值检验

3.3.3课堂练习

3.4方差检验

3.4.1单正态总体方差检验

3.4.2双总体等方差检验

3.4.3课堂练习

3.5单因子 ANOVA分析

3.5.1单因子 ANOVA分析基本原理

3.5.2单因子 ANOVA分析多重比较方法

3.5.3多总体等方差检验

3.5.4课堂练习

3.6比较方法的总结

3.7样本量的计算

四、比率检验

4.1单总体比率检验

4.1.1课堂练习

4.2双总体比率检验

4.2.1课堂练习

4.3列联表与卡方检验

4.3.1列联表

4.3.2有限项离散型分布的拟合优度检验

4.3.3分布的拟合优度检验

4.3.4课堂练习

4.4单双总体 Poisson率检验

4.4.1单总体 Poisson率检验

4.4.2双总体 Poisson率检验

4.4.3课堂练习

五、非参数检验方法

5.1符号检验法

5.1.1符号检验概念

5.1.2中位数符号检验法

5.2秩和检验法及 Mann-Whitney检验法…

5.3单样本 Wilcoxon符号秩检验法

5.4多样本均值相等性检验

5.4.1多样本 Kruskal- Wallis检验法

5.4.2多样本Mood中位数检验法

5.4.3多样本 Friedman检验法  

5.5 4课堂练习                  

六、课程总结

Q&A

刘绪连老师简介：

中国质量协会会员，注册黑带；美国质量协会会员，注册黑带大师；精益管理&六西格玛管理的高级培训师；精益生产和六西格玛管理与实践专家。刘绪连老师有近20年企业管理工作经验，历任多家世界500强质量部总监、项目总监等职位。

主要服务项目：

质量管理：FMEA/SPC/ MSA/ APQP/ PPAP、QCC、8D、QC七大手法、抽样技术、QFD、ZD和COQ、DOE、质量检验管理方法、TQM全面品质管理、5S推行实务与目视管理、品质管理培训/全面质量经营实战训练、六西格玛管理黄带/绿带/黑带培训；

管理体系：ISO9001、ISO/TS16949、ISO14000、OHSMS18000等管理体系内审员培训、产品审核、过程审核

精益管理：精益师人才培训黄带/绿带/黑带培训、VSM价值流图析、IE七大工具&富士康10大手法、解决问题的系统性方法、标准工时&线平衡&标准作业、八大浪费、快速换模/线SMED；

顾问师风格：

近二十年企业的制造管理改善实战经验,精辟的案例讲解及深刻的观点阐释，让刘老师讲堂上游刃有余。因其授课内容的实用性强，被学员们誉为“所见过的最实在、最切合实际的培训师”！